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黄庆明

◇ 主要经历:



1984-1988年 哈尔滨工业大学获计算机系计算机软件专业 本科

1988-1991年 哈尔滨工业大学获计算机系计算机应用专业 硕士(直接攻博)

1991-1994年 哈尔滨工业大学获计算机系计算机应用专业 博士

1994-1997年 哈尔滨工业大学计算机系 教师

1995-1996年 新加坡国立大学工学院 博士后

1996-2000年 新加坡资讯与通信研究院 副研究员

2000-2002年 新加坡资讯与通信研究院 研究员
(期间曾赴加拿大多伦多大学进行访问研究,并在美国SGI公司Alias|Wavefront子公司任高级工程师)

2002-2003年 新加坡威实录科技公司 首席工程师。

2003-现在 中国科学院研究生院 教授,博士生导师

中国科学院计算技术研究所 研究员(客座),博士生导师

中国科学院“百人计划”入选者并通过择优支持



◇ 研究方向:



  在多媒体方面的研究主要涉及多媒体视频分析,视频编码和压缩,视频转码技术等;在图像处理与模式识别方面的研究主要涉及彩色图像处理,图像分割与识别,神经网络等;在计算机视觉方面的研究主要涉及计算机立体视觉,机器人视觉等。应用领域涉及多媒体传输与应用,体育视频分析与检索,视频监控,智能交通等。




◇ 研究成果:



  主持和参加了包括国家自然科学基金、国家863计划、中科院“百人计划”项目、新加坡科技局资助项目等在内的国内外众多课题的研究工作,在包括IEEE
Transactions等高水平国际期刊以及国际会议上(合作)发表学术论文100余篇(SCI和EI收录60余篇),获美国、新加坡和中国发明专利3项,申请国家发明专利10余项。曾获航天工业总公司科技进步奖和新加坡资讯与通信研究院贡献奖。目前为IEEE
Trans. on Circuits and Systems for Video Technology、IEEE Trans. on
Multimedia、Computer Vision and Image Understanding, Multimedia Systems、Journal
of Computer Science and
Technology、中国科学、计算机学报和电子学报等多个国内外权威期刊的论文评审人,并曾担任ICME、ICCV、ISCAS、IMAI、IMAP、VIP、MMM等多个国际会议的程序(技术)委员会成员。主要科研成果(包括指导研究生完成的工作)表现在:


(1) 提出了基于现代色度学的颜色标定技术实现彩色分割的定量表述方法,被成功地应用于地面自主车辆的彩色路标识别系统,曾获航天工业总公司科技进步奖。

(2) 提出了基于色彩梯度约束和彩色光度约束的体视图像配准技术,有效提高了立体视觉图像匹配的效率。该项研究曾获新加坡国立大学研究基金。

(3) 提出了基于视频压缩域的运动矢量技术进行运动信息检测的方法,曾被新加坡陆路交通局应用于高速公路的车流量检测,并获美国和新加坡专利权。

(4) 参与我国自主研制的音视频编码标准AVS的一致性测试研究与开发工作,研制了首个AVS完备性测试码流发生与分析原型系统。

(5) 研制了港口起重机集装箱号码识别系统,曾被新加坡港务局应用于新加坡港口集装箱的自动检测。

(6)
提出了基于字符串格式样本的通用标识号码分割与识别方法,基于此方法研制了通用汽车牌照识别系统,曾应用于新加坡海关车辆通关检测和违法车辆识别,以及中国沪宁和沪嘉等高速公路违章车辆检测。

(7)
对基于粒子滤波的运动对象跟踪、基于高斯混合模型的自适应区域检测、基于统计模型的监督场景分类和基于线形判别的无监督场景分类等一系列视频分析技术进行了研究,提出基于对象、场景和事件三层次表示的视频分析方法,实现了面向个性化多媒体视频服务的体育视频分析原型系统。相关研究成果连续两年被ACM
International Conference on Multimedia录取为长文(full paper,全球录取率约15%),并在IEEE Trans.
On Multimedia、Image and Vision Computing等高水平国际期刊发表。


Email:qmhuangjdl.ac.cn
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